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科大訊飛聯(lián)手華為 首次攻克全國產(chǎn)算力下推理模型訓(xùn)練難關(guān)

2025-01-15 15:50:14 來源: 第1眼TV-華龍網(wǎng)

訊飛星火4

第1眼TV-華龍網(wǎng)訊(首席記者 董進)1月15日,科大訊飛發(fā)布了當前全國產(chǎn)算力平臺上唯一的深度推理大模型——訊飛星火X1。該模型中文數(shù)學能力國內(nèi)第一,并率先應(yīng)用于教育、醫(yī)療等剛需場景。

同時,訊飛星火4.0 Turbo底座能力再次迎來全新升級,圖文、數(shù)學和長文本能力顯著提升,并首發(fā)混域知識搜索技術(shù),進一步解決行業(yè)、企業(yè)痛點。

訊飛星火X1中文數(shù)學能力國內(nèi)第一

一直以來,訊飛星火堅持走全國產(chǎn)化路線。盡管在全國產(chǎn)算力平臺上訓(xùn)練深度推理模型遭遇了諸多挑戰(zhàn),但科大訊飛攜手華為,成功攻克了訓(xùn)練推理強交互、高吞吐推理優(yōu)化以及國產(chǎn)算子優(yōu)化等一系列難題,最終成功訓(xùn)練出我國首個基于全國產(chǎn)算力訓(xùn)練的具備深度思考和推理能力的大模型——訊飛星火X1。

發(fā)布會上,科大訊飛研究院的研究員們依次展示了訊飛星火X1解答高考題、AIME競賽題以及高中奧賽題的表現(xiàn)。訊飛星火X1不僅準確給出了這些題目的答案,還對解題思路和步驟進行了詳細拆解。與通用大模型相比,其解題過程更接近人類的“慢思考”方式。

過程中,訊飛星火X1充分展現(xiàn)深度推理模型的三大典型特征:化繁為簡,將復(fù)雜問題分步拆解簡化;進行自我探索和反思驗證;基于答案正確與否的優(yōu)質(zhì)反饋信息進行強化訓(xùn)練。

值得一提的是,訊飛星火X1在近期參加的小初高(含競賽)、大學(含競賽)、AIME、MATH 500等多項“考試”中成績十分亮眼,用更少的算力,實現(xiàn)了業(yè)界一流的效果,多項指標國內(nèi)第一。

星火4.0 Turbo底座能力再升級

此次發(fā)布會,訊飛星火4.0 Turbo底座能力實現(xiàn)了全新升級,七大核心能力全面提升,全面對標OpenAI 最新版的GPT-4o。此次升級最重要的特點,是針對行業(yè)、企業(yè)的痛點問題,在數(shù)學能力、行業(yè)知識、圖文識別、長文本能力等能力上實現(xiàn)提升。

數(shù)學能力一直是訊飛星火的強項,此次基于訊飛星火X1的高質(zhì)量合成數(shù)據(jù),訊飛星火4.0 Turbo的數(shù)學能力變得更強,可以在數(shù)學教學、金融分析和科研推演等工作中更好的幫助用戶。

圖文識別能力直接關(guān)乎著企業(yè)能否高效的采編和利用行業(yè)、私域數(shù)據(jù),是大模型“學習”的基礎(chǔ)。訊飛星火4.0 Turbo圖文識別能力升級,使得通用文檔版面分析、文字識別的準確率相對提升了40%,復(fù)雜表格結(jié)構(gòu)、潦草手寫文字等方面的準確率相對提升了60%,可以解決上述難題、大幅提升高價值數(shù)據(jù)的獲取能力。

此次升級還針對性地提升了文檔要素檢測能力,在知識切分和構(gòu)建的粒度上更加精細、準確,能有效防止大模型幻覺,同時發(fā)布了掃描文檔解析的極速版本,文檔理解速度提升了10倍以上。對于一份500頁的項目文件,從掃描、識別到解析的全過程,僅需2分鐘即可全部完成。

根據(jù)第三方數(shù)據(jù),2024年,訊飛星火在大模型中標數(shù)量和中標金額上取得“雙第一”,尤其是在能源、金融、汽車、運營商等行業(yè),與客戶共同打磨了近百個智能體應(yīng)用。

首發(fā)星火語音同傳大模型

發(fā)布會上,科大訊飛帶來了在智能翻譯領(lǐng)域又一突破:針對日常對話、商務(wù)交流、行業(yè)翻譯等國際交流場景中的高難度同傳翻譯需求,發(fā)布了國內(nèi)首個具備端到端語音同傳能力的大模型——星火語音同傳大模型。

據(jù)了解,該模型通過模仿人類同傳譯員的思維鏈路進行訓(xùn)練,具備實時意群理解和切分、上下文語境精準選詞以及碎片化信息重組的能力,這一特性使得星火語音同傳大模型在處理復(fù)雜句式和語境時表現(xiàn)出色,能夠迅速準確地傳達原意。

技術(shù)測試結(jié)果顯示,即便將訊飛的語音同傳技術(shù)和國外最優(yōu)競品的交傳技術(shù)對比,訊飛語音同傳在內(nèi)容完整度、信息準確度以及語言質(zhì)量上都處于領(lǐng)先水平,同時星火語音同傳大模型還可以最快實現(xiàn)僅5秒的同傳時延,達到人類專家譯員的水平。

除了端到端的語音同傳能力,星火語音同傳大模型還促進了語音到文字翻譯效果的提升,使得科大訊飛全系產(chǎn)品的翻譯能力都得到顯著提升,在日常對話、單人演講、影視節(jié)目,包括場景更復(fù)雜、翻譯難度更高的多人會議等場景以及醫(yī)療等專業(yè)領(lǐng)域,為各種國際交流場景提供高質(zhì)量翻譯服務(wù)。

責任編輯:李茜